"Mavi söz"ə klikləyin, bizi izləyin!!


Son günlərdə bir neçə avtomobil istehsalçısı öz modellərinin DeepSeek-ə qoşulduğunu elan edib və ağıllı kabin PK yarışının növbəti külək dəhlizi tamamilə açılıb. 11 fevral tarixində J.D.Power|JunDi Tongji Universitetinin HVR Lab və XAI Lab ilə birlikdə "2025 HuaYu Mükafatı İrəliyə Baxış Trendlərinin Elanı: Çin Ağıllı Kabin Qiymətləndirmə Ağ Sənədi"ni (bundan sonra HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi adlanacaq) dərc etdi——nüfuzlu tədqiqat qurumu olaraq J.D.Power ilk dəfə olaraq AI texnologiyasını tətbiq etdi: Dr.Power AI istifadə edərək məlumat analizi və xülasə aparıldı.

"HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" bir nəticəyə gəldi: istehlakçılar AI-ın sürücülük vərdişlərini öyrənməsini və ssenari tövsiyələrini daha çox gözləyirlər. Ancaq hazırda istehlakçıların ağıllı kabinə diqqət mərkəzində hələ də əsas və ikinci dərəcəli fərqlər mövcuddur, hərçənd Çery, Dongfeng (Lantu, Mengshi, Yipai, Fengshen və Nami daxil olmaqla), Geely, Zeekr, Xpeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor, FAW-Volkswagen kimi brendlər DeepSeek-ə qoşulduqlarını elan ediblər, lakin istehlak təcrübəsi rəylərində hələ də müəyyən "vaxt fərqi" var. Bəs ağıllı kabinənin hazırkı vəziyyətində istehlakçıların diqqət mərkəzləri necə sıralanır?




Rəsmi APP hələ də diqqət siyahısında birincidir

Əslində, adi istehlakçı baxımından, hətta PC və ya telefondan DeepSeek-ə daxil olsaq belə, AI böyük modelinin ehtiva etdiyi maraq və enerji hələ "qazıntının ilkin mərhələsindədir", buna görə də J.D.Power və Tongji Universitetinin real baxımdan apardığı araşdırmada istehlakçıların diqqət mərkəzində birinci yerdə hələ də gözə görünən rəsmi APP təcrübə səviyyəsidir.

"HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" göstərir ki, 2024-cü ildə ağıllı istehlakçı təcrübə indeksinin yüksəlməsi ilə istehlakçıların ağıllı konfiqurasiyalara həsrəti daha da güclənir, texnologiya təkcə avtomobilin funksiyalarını deyil, həm də gələcək səyahət gözləntilərimizi dəyişir.

Bu istehlakçı araşdırmasının nəticələrinə görə, rəsmi APP 7.87 bal yüksək məmnunluq reytinqi ilə birinci yerdədir——bu təəccüblü deyil, çünki hazırda əksər ağıllı modellər üçün istehlakçıların ilk təmas nöqtəsi məhz rəsmi APP-dir.




AI-ın "sürücü olmasına" imkan verin

Real baxımdan əlavə, hazırkı istehlakçıların ağıllı kabinə qarşı irəliyə baxan tələbi belədir: avtomobil AI böyük modelinin "sürücü olmasını" istəyirlər——"HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" qeyd edir ki, "avtomobil AI böyük modeli ağıllı kabinə inqilabi dəyişikliklər gətirir, təkcə səs identifikasiyasını daha dəqiq deyil, emosional analizi daha qayğıkeş edir, həm də sürücünün vərdişlərinə uyğun fərdiləşdirilmiş xidmətlər təqdim edir, avtomobil artıq sadəcə nəqliyyat vasitəsi deyil, daha çox sizi anlayan ağıllı tərəfdaşa bənzəyir. Sürücülük vərdişlərini öyrənmək və ssenari tövsiyələri istehlakçıların ən çox gözlədiyi AI funksiyalarından biridir, payı 83%-ə çatır, bu istehlakçıların AI-ın sürücülük vərdişlərinə fərdiləşdirilmiş şəkildə uyğunlaşmasını və müvafiq ssenari təklifləri verməsini istədiyini göstərir."

Hazırda əksər ağıllı avtomobillərin funksiyalarını təhlil etsək, AI böyük modeli daşıyan modellər daxil olmaqla (DeepSeek yenicə qoşulub, hələ təcrübə edilməyib), əksəriyyəti əsasən ağıllı səsin tanınma dəqiqliyini, cavab sürətini artırmağı, həmçinin naviqasiya, əyləncə və digər funksiyaları vurğulayır, AI-ın sürücülük vərdişlərini öyrənməsi və ssenari tövsiyələri isə əslində ağıllı sürücülük texnologiyası sahəsinə aiddir, ağıllı sürücülük texnologiyasının hazırkı vəziyyətinə baxsaq, istehlakçıların gözləntilərini reallaşdırmaq üçün hələ müəyyən fərq ola bilər.




Avtomobil alma qərarında "texnologiya" əsas amildir

"HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" qeyd edir: istehlakçılar avtomobil alarkən artıq yalnız güc və görünüşlə maraqlanmır, ağıllılaşmanın gətirdiyi rahatlıq və təhlükəsizliyə daha çox əhəmiyyət verirlər, ağıllı sürücülükdən uzaqdan idarəetməyə qədər texnologiya səssizcə avtomobil almaqda əsas amilə çevrilir.

Ancaq bu, J.D.Power-in digər araşdırma nəticələri ilə müqayisədə cins fərqi də göstərir, əvvəllər J.D.Power "2024 Çin Avtomobil Məhsulu Cazibə İndeksi Tədqiqatı SM (APEAL)" hesabatında qeyd etmişdi: qadınlar ağıllı avtomobil sistemi kimi ağıllı texnologiyalara yüksək maraq göstərirlər, bəzi kişi sürücülər isə hələ də güc və sürücülük təcrübəsini diqqət mərkəzində saxlayırlar, buna görə də avtomobil istehsalçıları üçün kişi-qadın, cavan-qoca hamının zövqünə uyğun olmaq üçün gücdən ağıllı texnologiyaya qədər heç nə əskik olmamalıdır.




Eyni zamanda, "HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" avtomobil-ev əlaqəsi və ağıllı qarşılıqlı əlaqədən də bəhs edir: avtomobil-ev əlaqəsi və multimodal qarşılıqlı əlaqə texnologiyasının yayılma dərəcəsi hələ yüksək olmasa da, onların potensialı sonsuzdur. İstehlakçılar artıq evdəki ağıllı cihazlarla, avtomobil sistemləri ilə fasiləsiz əlaqəni gözləyirlər, ağıllı səyahət təkcə fiziki hərəkət deyil, həm də həyatın hər bir ssenarisinin ağıllı uzantısıdır, bundan əlavə, istehlakçıların 18%-i hələ irəliyə baxan texnologiya konfiqurasiyalarını sınamayıb, bu da bazar inkişafı və yeni istifadəçilərin cəlb edilməsi üçün imkan yaradır.

Ancaq əslində adi istehlakçıların əməliyyatı baxımından, ağıllı ev və ağıllı avtomobil sistemi arasındakı qarşılıqlı əlaqənin ən böyük problemi portların uyğunsuzluğudur, müxtəlif brendlərin təqdim etdiyi ağıllı avtomobil sistemləri ilə ağıllı məişət cihazlarının qarşılıqlı əlaqəsi, bəzi ağıllı avtomobil sistemlərinin qarşılıqlı əlaqə qura bildiyi ağıllı məişət cihazı brendləri çox məhduddur, və əməliyyat mürəkkəbliyi baxımından, ağıllı məişət cihazlarını smartfonla idarə etmək nisbətən daha asandır, buna görə də redaktorun nöqteyi-nəzərincə, avtomobil-ev əlaqəsinin çox zəruri olub-olmadığı da mübahisəlidir.




AI böyük modeli qaçılmaz tendensiyadır

Redaktor şəxsən hesab edir ki, avtomobil sahiblərinin ağıllı texnologiya təcrübəsi baxımından, "HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi"ndə qeyd olunan şarj təcrübəsi və ağıllı sürücülük köməkçisi texnologiyası avtomobil-ev əlaqəsi ilə müqayisədə daha konkretdir.

Əvvəlcə şarj təcrübəsindən baxsaq, hazırda Gaode xəritəsi, müxtəlif brendlərin avtomobil sistemlərində quraşdırılmış naviqasiya sistemlərinin hamısında şarj naviqasiyası funksiyası olsa da, əsl təcrübə baxımından bu şarj funksiyaları o qədər də etibarlı deyil: redaktorun şəxsi təcrübəsinə görə, məsələn, 800 volt ultra yüksək gərginlikli sürətli şarj funksiyalı bir avtomobili idarə edərək nisbətən köhnə şarj stansiyasına getsəniz, demək olar ki, şarj edə bilməzsiniz, nəhayət 4S mağazasının satış sonrası məsləhətçisindən soruşmalı olursunuz ki, yalnız yeni tikilmiş şarj stansiyalarının avtomobilin sürətli şarj funksiyasını dəstəklədiyini biləsiniz (avtomobil naviqasiyası və telefon Gaode naviqasiyasında şarj stansiyasının təfərrüatları göstərilmir).

İkincisi, yenicə bayramdan sonra uzun yol qət edən elektrik avtomobil sahiblərinin də təcrübəsi ola bilər: xidmət sahəsindəki şarj stansiyasının növbə vəziyyəti, gözləmə müddəti, şarj səmərəliliyi kimi parametrləri şarj naviqasiyasından tapmaq mümkün deyil, buna görə də bu sahədə funksiyaların təkmilləşdirilməsi daha təcili görünür.




Bundan əlavə, "HuaYu Mükafatı Ağıllı Kabin Ağ Sənədi" AR-HUD başüstü ekran, avtomobil proyeksiyası və çoxssenarili rejimlər kimi ağıllı təcrübə tələblərindən də bəhs edir, ancaq mahiyyət etibarilə, AI böyük modeli hazırda funksiya tətbiqi baxımından yalnız aysberqin görünən hissəsidir, internetdə DeepSeek ilə pul qazanmaq, müxtəlif proqram funksiyalarına tətbiq etmək kimi geniş müzakirələrlə müqayisədə, avtomobil AI böyük modelinin funksiyalarının qazılması hələ əsas səviyyədədir. İnanıram ki, gələcəkdə müxtəlif yollarla gələn AI ağıllılığı, sürücülük köməkçisi kimi texnologiyalar nəhayət böyük bir "texnologiya hovuzuna" birləşəcək və avtomobili çoxsaylı baxımdan "ağıllı nəqliyyat vasitəsinə" çevirəcək (hazırda bunu təsvir etmək üçün uyğun söz tapa bilmirəm), istehlakçıların ümumi gözləntisi məhz budur.

AI böyük modeli bir külək dəhlizidir, ancaq bu külək dəhlizi açılarkən gələcək ağıllı texnologiya daha çox innovasiya tələb edir və bu innovasiyalar istehlakçılarla sıx bağlı olmalıdır.

Müəllif: Liu Jungang