23 oktyabr tarixində iRTE2026 Real-Time Intelligence konfransı Pekində keçirildi. Agora-nın təsisçisi və CEO-su Zhao Bin əsas forumda "AGI ilə dialoq: real-time qarşılıqlı əlaqənin növbəti fəsli" mövzusunda çıxış edərək ötən il ərzində real-time qarşılıqlı əlaqə, söhbət AI və əsas infrastruktur sahələrindəki əsas dəyişiklikləri nəzərdən keçirdi və "beş səviyyəli dialoq qabiliyyəti" çərçivəsini təqdim edərək söhbət AI-nın əsas cavabvermədən dərin anlayış və əlaqə kommunikasiyasına doğru təkamül yolunu təsvir etdi.
Zhao Bin hesab edir ki, AI suallara cavab verməkdən davamlı ünsiyyətə, konteksti anlamağa və tapşırıqları icra etməyə keçdikcə, real-time qarşılıqlı əlaqənin obyekti insandan insana olan əlaqədən insan və Agent arasındakı əlaqəyə qədər genişlənir. Real-time qarşılıqlı əlaqə texnologiyasının rolu da buna uyğun olaraq genişlənir: o, yalnız məlumat ötürülməsini daha sabit və daha axıcı etməməli, həm də AI-nın qavrayışı, anlayışı, ifadəsi və fəaliyyəti üçün real-time dəstək təmin etməlidir.
"Bir sual ver, bir cavab al"dan dərin əlaqə kommunikasiyasına: dialoq AGI-nın beş səviyyəli təkamülü
Zhao Binin fikrincə, söhbət AI-nın tərəqqisi yalnız cavab sürəti və dilin təbiiliyi ilə ölçülməməlidir. Daha vacibi odur ki, o, dialoq obyektinin niyyətini, vəziyyətini və əlaqəsini anlaya bilirmi, mürəkkəb ssenarilərdə uyğun şəkildə ifadə edə bilirmi və tədricən uzunmüddətli, dərin anlayış formalaşdıra bilirmi.
Bu mülahizə ətrafında Zhao Bin çıxışında "beş səviyyəli dialoq qabiliyyəti" çərçivəsini təqdim edərək dialoq qabiliyyətini beş səviyyəyə böldü:
L1, öz perspektivinə əsaslanan ifadə: əsasən özünüifadə və passiv davam etdirməyə əsaslanaraq "bir sual ver, bir cavab al" prinsipini həyata keçirir.
L2: qarşılıqlı əlaqə qanunauyğunluqlarına əsaslanan ifadə: passiv cavabvermədən aktiv ifadəyə keçərək dialoqu daha təbii və ardıcıl edir.
L3: fərdi idrakına əsaslanan kommunikasiya: fərdin kimliyini, niyyətini və vəziyyətini anlayaraq fərdə uyğun kommunikasiya həyata keçirir.
L4: qrup idrakına əsaslanan kommunikasiya: sosial əlaqələri və rol fərqlərini anlayaraq mürəkkəb çoxşəxsli kommunikasiya ssenarilərinə uyğunlaşır.
L5: dərin əlaqəyə əsaslanan kommunikasiya: uzunmüddətli konteksti və əlaqənin təkamülünü anlayaraq daha dərin anlayış və düşüncə harmoniyası formalaşdırır, kommunikasiyanı hazırkı anı anlamaqdan bir insanı anlamağa doğru aparır.
Bu beş səviyyə yalnız dialoq texnologiyasının mərhələli şəkildə güclənməsini deyil, həm də AI ilə insan arasındakı əlaqənin dəyişməsini nümayiş etdirir: bir raund sual-cavabı tamamlamaqdan bir insanı anlamağa, sonra insanlar arasındakı əlaqələri anlamağa və nəhayət zaman və kontekstdən kənara çıxan dərin kommunikasiya formalaşdırmağa qədər.
Zhao Bin qeyd edib ki, söhbət AI erkən passiv davam etdirmə qarşılıqlı əlaqəsindən daha aktiv, daha təbii tam dupleks dialoqa doğru inkişaf edir və insanın şəxsiyyətini, vəziyyətini, emosiyalarını və əlaqələrini anlamağa cəhd etməyə başlayır. Gələcəyə baxaraq, AI həmçinin mürəkkəb sosial ssenarilərdə rol bölgüsü və kommunikasiya qaydasını aşmalı, fərdin uzunmüddətli yığılmış kontekstini daha da anlamalıdır. Bu da dialoq AGI-nın mühüm inkişaf istiqamətidir: AI yalnız bir cümləni eşitməklə kifayətlənməməli, həm də tam kontekstlə birlikdə insanın əsl niyyətini anlamalı və uyğun cavab verməlidir.
Real-Time AI Infra: dialoq AGI-nı dəstəkləyən əsas infrastruktur
Dialoq qabiliyyətinin davamlı təkamülü əsas texnologiyaya daha yüksək tələblər qoyur. Zhao Bin çıxışında qeyd edib ki, ötən il ərzində OpenAI kimi şirkətlərin WebRTC texnologiyasını dərindən mənimsəməsi real-time qarşılıqlı əlaqə texnologiyasının söhbət AI sahəsində daha geniş diqqət və tətbiq qazanmasına təkan verdi. AI təkraund sual-cavabdan davamlı qarşılıqlı əlaqəyə keçdikcə, real-time qarşılıqlı əlaqə infrastrukturu model, agent icra çərçivəsi və istifadəçi arasında əlaqə yaradan mühüm texnoloji dayaq rolunu oynayır.
Ənənəvi AI tətbiqləri ilə müqayisədə dialoq ssenariləri gecikmə, sabitlik və ikitərəfli qarşılıqlı əlaqəyə daha sərt tələblər qoyur. AI eyni vaxtda istifadəçi girişini qəbul etməli, konteksti anlamalı, cavabı təşkil etməli, lazım olduqda istənilən an kəsmələrə cavab verməli və davamlı olaraq alətləri çağıraraq tapşırıqları irəli aparmalıdır. Hər hansı bir mərhələdə nəzərəçarpacaq gecikmə dialoqun təbiiliyini poza bilər və hətta tapşırığın tamamlanmasına təsir göstərə bilər.
Bu tələbləri dəstəkləmək üçün Zhao Bin real-time intellektual qarşılıqlı əlaqəyə yönəlmiş infrastruktur istiqamətini təqdim etdi: qlobal real-time ötürmə şəbəkəsi, paylanmış bulud-kənar-cihaz birgə çıxarımı, real-time orkestrləmə və tam dupleks qarşılıqlı əlaqə qabiliyyəti vasitəsilə model və Agentin real ssenarilərdə davamlı əməkdaşlıq etməsini təmin etmək. Agora söhbət AI mühərriki də tam dupleks qarşılıqlı əlaqəni əsas götürərək model, Agent icra çərçivəsi və istifadəçini birləşdirir və sabit, sinxron real-time dialoq təcrübəsini dəstəkləyir.
Eyni zamanda, Agora developerlər üçün söhbət AI inkişaf alətləri və inkişaf dəstlərini davamlı olaraq təkmilləşdirir, SDK, Skills, CLI alətləri və Recipes kimi imkanları birləşdirərək developerlərin tam məntiq və icra qabiliyyətinə malik Agent qurmasına daha səmərəli kömək edir.
Müştəri xidməti, təhsildən AI yoldaşlığı və ağıllı geyilə bilən cihazlara qədər Zhao Bin hesab edir ki, söhbət AI getdikcə daha çox real ssenariyə daxil olur. AI-nın həqiqətən dəyər yarada bilməsi yalnız modelin "danışa bilməsindən" deyil, həm də onun tələbləri anlaya, təbii kommunikasiya qura və tapşırıqları davamlı şəkildə tamamlaya bilməsindən asılıdır. Real-time qarşılıqlı əlaqə texnologiyası bu prosesdə getdikcə daha mühüm rol oynayacaq.
Daha sonra NVIDIA-nın baş arxitektoru, AOMedia video kodek işçi qrupunun həmsədri Andrey Norkin AV2 video kodek texnologiyası haqqında çıxış etdi.
Dəyirmi masa: fərdi agent növbəti nəsil fərdi giriş nöqtəsinə çevriləcəkmi?
Agora-nın həmtəsisçisi Tony Wang-ın moderatorluğu ilə keçirilən ilk dəyirmi masada interaktiv media məhsul meneceri, texnologiya bloqçusu Eugene Wei, texnologiya özünəmedia təmsilçisi, "Luanfanşu" podkastının aparıcısı Pan Luan və AIoT aparat sahibkarı, cihazdaxili AI özünəmedia təmsilçisi Hua Jianxin "Fərdi agent: yeni alətdən yeni giriş nöqtəsinə?" mövzusunda müzakirə apardılar.
Telefon, eynək, qulaqlıq və daha çox daşınan cihazdan tutmuş fərdi agent sənayedə növbəti nəsil insan-kompüter qarşılıqlı əlaqə giriş nöqtəsi haqqında düşüncələri yenidən canlandırır. Pan Luan hesab edir ki, fərdi agent paradiqma dəyişikliyi gətirə bilər: AI məhsullarının dəyəri istifadəçi diqqətini qazanmaq uğrunda rəqabətdən istifadəçilərə tapşırıqları daha səmərəli tamamlamağa kömək etməyə doğru dəyişir. Gələcək fərdi agent yalnız aydın göstərişlərə cavab verməməli, həm də aktiv şəkildə tapşırıqları öz üzərinə götürməli, istifadəçilərə məqsədi aydın olan, lakin çox vaxt sərf etməyə dəyməyən işləri idarə etməyə kömək etməlidir.
Növbəti nəsil fərdi aparatla bağlı Hua Jianxin irəli sürür ki, gələcək giriş nöqtəsi mütləq bir cihaz tərəfindən inhisarlaşdırılmayacaq; eynək, qulaqlıq və ətraf mühiti qavraya, tapşırıqları icra edə bilən digər aparatların hamısının imkanı var. O hesab edir ki, fərdi agent yalnız istifadəçini anlamamalı, həm də fiziki cihazlar vasitəsilə real dünyanı davamlı qavramalı və fəaliyyət göstərməlidir ki, bu da müxtəlif formalı aparatlar üçün yeni inkişaf məkanı yaradır.
Eugene Wei isə müzakirəni "kontekst"in dəyərinə yönəltdi: fərdi agentin istifadəçinin maraqlarını, ünsiyyət qeydlərini və sosial əlaqələrini həqiqətən anlaya bilməsi onun dəyərli fərdi giriş nöqtəsinə çevrilə bilməsinə təsir edəcək. Yeni giriş nöqtəsinin uğurlu olub-olmadığını ölçərkən o, həmçinin istifadəçilərin hər gün Agentlə qarşılıqlı əlaqə vəziyyətinə, həmçinin istifadəçilərin Agentə daha çox müraciət etdiyinə, yoxsa Agentin istifadəçilərə daha çox müraciət etdiyinə diqqət yetirməyi təklif etdi. Dəyirmi masa bununla da fərdi agentin məhsul dəyəri, aparat forması və gələcək ölçü meyarlarını daha da müzakirə etdi.
Dəyirmi masa: "Söhbət edə bilmək"dən "iş görə bilmək"ə, söhbət AI necə real dəyər yaradır?
Agora-nın baş kommersiya direktoru Cui Bo-nun moderatorluğu ilə keçirilən ikinci dəyirmi masada Xieyue Intelligence təsisçisi Chen Wei, Guanke Technology təsisçisi Geng Xianglei, Rokid təsisçilərindən biri və ekosistem rəhbəri Cai Guoxiang və Titan Qiming CEO-su Wu Kan cismani intellekt, ağıllı geyilə bilən cihazlar, müəssisə marketinqi və AI işə qəbul kimi müxtəlif ssenarilərdən çıxış edərək söhbət AI-nı müzakirə etdilər: növbəti nəsil insan-Agent qarşılıqlı əlaqəsini idarə edir.
Chen Wei hesab edir ki, cismani intellektin açarı insanın niyyətini həqiqətən robotun fəaliyyətinə çevirməkdir. Robot yalnız səs göstərişlərini anlamamalı, həm də görmə, səs və öz vəziyyəti kimi multimodal məlumatları birləşdirərək fiziki mühiti qavramalı, planlaşdırmalı və qərar verməli, fəaliyyətdən sonra mühit dəyişikliklərinə uyğun olaraq tapşırıq icrasını davamlı tənzimləməlidir. Əvvəlcədən müəyyən edilmiş nümayiş tapşırıqlarını yerinə yetirməkdənsə, robot üçün daha vacibi açıq mühitdə insanın real tələblərini davamlı anlamaq və fəaliyyətin həmişə insanın niyyəti ilə uyğun olmasını təmin etməkdir. Xieyue Intelligence hazırda Duplex Reasoning adlı yeni paradiqmalı cismani əsas modeli inkişaf etdirir ki, bu da robotun qarşılıqlı əlaqəsi və fəaliyyətinin vahidləşdirilməsini hədəfləyir.
Cai Guoxiang isə AI eynəklərinin təcrübəsindən çıxış edərək dialoq təcrübəsinin AI geyilə bilən cihazların əsas rəqabət qabiliyyəti olduğunu vurğuladı. O bildirdi ki, aparat və arxasındakı AI qabiliyyəti nə qədər güclü olsa da, dialoq kifayət qədər təbii olmasa, istifadəçi təcrübəsi birbaşa təsirlənəcək. Gələcəkdə AI geyilə bilən cihazlar aşağı gecikmə, sabit real-time qarşılıqlı əlaqə, həmçinin semantika və uzunmüddətli kontekst anlayışı vasitəsilə istifadəçilərin tədricən AI ilə dialoqda olduqlarını hiss etməmələrini təmin etməlidir. O, həmçinin Rokid AI köməkçisinin Agora RTC kanal xidmətindən istifadə təcrübəsini bölüşdü və AI eynəklərinin AI dövründə mühüm fərdi giriş nöqtəsinə çevriləcəyinə inandığını bildirdi.
Müəssisə tətbiqi ssenarilərində Geng Xianglei qeyd etdi ki, AI səsli operatorun etibarlı biznes təqdimatını həyata keçirməsi üçün gecikmə, kəsmə vaxtı və insaniləşdirmə kimi problemləri həll etməsi vacibdir, gecikmə hətta tapşırığın nəticəsinə birbaşa təsir göstərə bilər. B2B marketinqi üçün AI həmçinin sənaye bilik sistemi və insan əməkdaşlığı ilə birləşməlidir ki, biznes nəticələri daha yaxşı təmin edilsin. Wu Kan isə AI işə qəbul təcrübəsinə əsaslanaraq bildirdi ki, söhbət AI işə qəbul biznesinə namizədlərə geniş miqyasda çatmağa və xidmət səmərəliliyini artırmağa kömək edə bilər, sadəcə insan əməyini əvəz etmək deyil. Biznes dövrəsini formalaşdırmaq üçün həmçinin sənaye məlumatlarını toplamaq, namizədi əsas götürərək biznesi təşkil etmək, Agentin uzunmüddətli yaddaş formalaşdırmasına kömək etmək və müsahibəyə gəlmə, işə qəbul kimi real biznes hadisələri ətrafında AI-ya xidmət keyfiyyətini davamlı qiymətləndirmə və optimallaşdırmaqda kömək etmək lazımdır.
Dörd qonağın paylaşımlarından görünür ki, müxtəlif sənayelərin söhbət AI-na tələbləri fərqli olsa da, hamısı bir istiqamətə yönəlir: AI yalnız ünsiyyət qura bilməməli, həm də real ssenarini anlamalı, mövcud biznes proseslərinə inteqrasiya olunmalı və tapşırıqları etibarlı şəkildə tamamlamalıdır. Real-time qarşılıqlı əlaqə, multimodal qavrayış və Agent icra qabiliyyəti davamlı inkişaf etdikcə, söhbət AI-ın qarşılıqlı əlaqə alətindən daha da irəli gedərək rəqəmsal dünya ilə fiziki dünyanı birləşdirən və biznesin fəaliyyətini irəli aparan mühüm qüvvəyə çevrilməsi gözlənilir.
Real-time qarşılıqlı əlaqədən real-time intellektə doğru: dialoq AGI-nın növbəti fəslini açmaq
Zhao Binin təqdim etdiyi beş səviyyəli dialoq qabiliyyəti çərçivəsindən tutmuş iki dəyirmi masanın fərdi agent və real biznes tətbiqi ilə bağlı müzakirələrinə qədər iRTE2026 əsas forumu aydın bir sənaye tendensiyası nümayiş etdirdi: söhbət AI rəqabəti əsas model qabiliyyətindən kontekst anlayışı, real-time qarşılıqlı əlaqə, mürəkkəb əlaqə idrakı və tapşırıq icrasına qədər genişlənir.
AI passiv cavabvermə ilə məhdudlaşmayıb insanı davamlı anlaya, aktiv şəkildə ünsiyyətdə iştirak edə və real ssenarilərdə tapşırıqları tamamlaya bildikdə, real-time qarşılıqlı əlaqə texnologiyası da daha dərin bir missiya daşıyacaq.
Dialoq AGI-nın növbəti mərhələsinə doğru Agora developerlər və sənaye tərəfdaşları ilə birlikdə real-time qarşılıqlı əlaqə və generativ AI-nın inteqrasiyasını araşdırmağa davam edəcək, insan-insan və insan-Agent arasında daha təbii, daha səmərəli real-time qarşılıqlı əlaqə təcrübəsini irəli aparacaq.
